AI First Studio | Váš vlastní AI server & Vývoj na míru

ChatGPT ve firmě: Bezpečnostní riziko, které nesmíte ignorovat

Praktický průvodce k chatgpt ve firmě: bezpečnostní riziko, které nesmíte ignorovat.

Číst článek

Business

04. 12. 2025

5 min

Cloud API vs. Vlastní AI server: Velké srovnání nákladů a ROI

Praktický průvodce k cloud api vs. vlastní ai server: velké srovnání nákladů a roi.

Jak nasadit Llama 3 na firemní infrastrukturu a ušetřit

Praktický průvodce k jak nasadit llama 3 na firemní infrastrukturu a ušetřit.

AI a GDPR: Jak využívat umělou inteligenci a neporušit zákon

Praktický průvodce k ai a gdpr: jak využívat umělou inteligenci a neporušit zákon.

Proč banky a právní firmy přecházejí na privátní AI modely

Praktický průvodce k proč banky a právní firmy přecházejí na privátní ai modely.

Air-gapped AI: Co to je a proč je nezbytná pro ochranu tajemství

Praktický průvodce k air-gapped ai: co to je a proč je nezbytná pro ochranu tajemství.

Konec měsíčních poplatků za AI: Výhody fixních nákladů vlastního hardwaru

Praktický průvodce k konec měsíčních poplatků za ai: výhody fixních nákladů vlastního hardwaru.

Fine-tuning LLM: Jak naučit AI vaše firemní procesy na vlastních datech

Praktický průvodce k fine-tuning llm: jak naučit ai vaše firemní procesy na vlastních datech.

Shadow AI: Používají vaši zaměstnanci ChatGPT tajně a co s tím?

Praktický průvodce k shadow ai: používají vaši zaměstnanci chatgpt tajně a co s tím?.

Vlastní data v bezpečí: Rozdíl mezi RAG a trénováním veřejných modelů

Praktický průvodce k vlastní data v bezpečí: rozdíl mezi rag a trénováním veřejných modelů.

5 důvodů, proč vaše firma potřebuje vlastní GPU cluster

Praktický průvodce k 5 důvodů, proč vaše firma potřebuje vlastní gpu cluster.

Latence a rychlost: Proč je lokální AI rychlejší než cloudová API

Praktický průvodce k latence a rychlost: proč je lokální ai rychlejší než cloudová api.

Nezávislost na OpenAI: Jak se vyhnout vendor lock-in pasti

Praktický průvodce k nezávislost na openai: jak se vyhnout vendor lock-in pasti.

AI ve výrobě: Interaktivní manuály pro techniky bez připojení k internetu

Praktický průvodce k ai ve výrobě: interaktivní manuály pro techniky bez připojení k internetu.

Privátní AI pro advokáty: Analýza smluv bez porušení mlčenlivosti

Praktický průvodce k privátní ai pro advokáty: analýza smluv bez porušení mlčenlivosti.

Automatický přepis lékařských zpráv na lokálním serveru

Praktický průvodce k automatický přepis lékařských zpráv na lokálním serveru.

Jak integrovat AI do ERP systému bez odesílání dat třetím stranám

Praktický průvodce k jak integrovat ai do erp systému bez odesílání dat třetím stranám.

Open-source modely v roce 2025: Mohou konkurovat GPT-4?

Praktický průvodce k open-source modely v roce 2025: mohou konkurovat gpt-4?.

Spotřeba energie AI serverů: Mýty vs. realita

Praktický průvodce k spotřeba energie ai serverů: mýty vs. realita.

On-premise AI: Kompletní průvodce pro CTO a IT manažery

Praktický průvodce k on-premise ai: kompletní průvodce pro cto a it manažery.

Jak zabezpečit firemní know-how před únikem do trénovacích dat

Praktický průvodce k jak zabezpečit firemní know-how před únikem do trénovacích dat.

Budoucnost firemní AI: Proč trend směřuje k lokálním řešením

Praktický průvodce k budoucnost firemní ai: proč trend směřuje k lokálním řešením.

Jak probíhá bezpečnostní audit AI infrastruktury

Praktický průvodce k jak probíhá bezpečnostní audit ai infrastruktury.

Vlastní AI agenti pro zákaznickou péči: Bezpečnější než SaaS řešení

Praktický průvodce k vlastní ai agenti pro zákaznickou péči: bezpečnější než saas řešení.

Revoluce v compliance: Automatická kontrola dokumentů interním modelem

Praktický průvodce k revoluce v compliance: automatická kontrola dokumentů interním modelem.

Jak funguje offline režim moderních LLM modelů

Praktický průvodce k jak funguje offline režim moderních llm modelů.

Případová studie: Kolik ušetřila firma přechodem z Azure OpenAI na vlastní server

Praktický průvodce k případová studie: kolik ušetřila firma přechodem z azure openai na vlastní server.

Rizika spojená s aktualizacemi podmínek cloudových AI poskytovatelů

Praktický průvodce k rizika spojená s aktualizacemi podmínek cloudových ai poskytovatelů.

Jak připravit firemní data pro trénink vlastního modelu

Praktický průvodce k jak připravit firemní data pro trénink vlastního modelu.

Bezpečná AI pro HR: Analýza životopisů bez rizika úniku osobních údajů

Praktický průvodce k bezpečná ai pro hr: analýza životopisů bez rizika úniku osobních údajů.

Srovnání bezpečnosti: Claude Enterprise vs. Vlastní izolovaný server

Praktický průvodce k srovnání bezpečnosti: claude enterprise vs. vlastní izolovaný server.

Proč je hybridní cloud špatný kompromis pro citlivá data

Praktický průvodce k proč je hybridní cloud špatný kompromis pro citlivá data.

Investice do AI železa: CAPEX vs. OPEX pohled pro finanční ředitele

Praktický průvodce k investice do ai železa: capex vs. opex pohled pro finanční ředitele.

Jak vybudovat interní Knowledge Base s pomocí privátní AI

Praktický průvodce k jak vybudovat interní knowledge base s pomocí privátní ai.

Technické limity veřejných modelů, které vlastní server řeší

Praktický průvodce k technické limity veřejných modelů, které vlastní server řeší.

Jak vysvětlit vedení nutnost investice do vlastního AI serveru

Praktický průvodce k jak vysvětlit vedení nutnost investice do vlastního ai serveru.

Ochrana duševního vlastnictví v éře generativní umělé inteligence

Praktický průvodce k ochrana duševního vlastnictví v éře generativní umělé inteligence.

Cenzura a limity veřejných modelů: Kdy se "bezpečnostní filtr" stává překážkou pro byznys

Praktický průvodce k cenzura a limity veřejných modelů: kdy se "bezpečnostní filtr" stává překážkou pro byznys.

Malé jazykové modely (SLM): Velký výkon na menším hardwaru

Praktický průvodce k malé jazykové modely (slm): velký výkon na menším hardwaru.

Jak propojit Private AI s vaším CRM systémem a automatizovat zápisy

Praktický průvodce k jak propojit private ai s vaším crm systémem a automatizovat zápisy.

Vlastní AI server jako investiční majetek: Účetní pohled na pořízení hardwaru

Praktický průvodce k vlastní ai server jako investiční majetek: účetní pohled na pořízení hardwaru.

OpenAI ohlásilo výpadek: Jak zajistit 100% dostupnost vaší AI služby

Praktický průvodce k openai ohlásilo výpadek: jak zajistit 100% dostupnost vaší ai služby.

Srovnání: Microsoft Copilot vs. Privátní instance LLM pro korporace

Praktický průvodce k srovnání: microsoft copilot vs. privátní instance llm pro korporace.

Quantization vysvětlena: Jak spustit obří modely na dostupnějším hardwaru

Praktický průvodce k quantization vysvětlena: jak spustit obří modely na dostupnějším hardwaru.

Jak vyřešit latenci u chatbotů: Lokální server vs. API volání

Praktický průvodce k jak vyřešit latenci u chatbotů: lokální server vs. api volání.

Proč "Enterprise" tarify cloudových služeb často nedávají ekonomický smysl

Praktický průvodce k proč "enterprise" tarify cloudových služeb často nedávají ekonomický smysl.

Jak zabránit otravě dat (Data Poisoning) při trénování vlastních modelů

Praktický průvodce k jak zabránit otravě dat (data poisoning) při trénování vlastních modelů.

Využití Private AI pro automatické generování kódu a DevOps

Praktický průvodce k využití private ai pro automatické generování kódu a devops.

Jak migrovat z GPT-4 na Llama 3 bez ztráty kvality výstupů

Praktický průvodce k jak migrovat z gpt-4 na llama 3 bez ztráty kvality výstupů.

Bezpečná analýza finančních výkazů: Case study pro CFO

Praktický průvodce k bezpečná analýza finančních výkazů: case study pro cfo.

Role kontejnerizace (Docker/Kubernetes) při správě vlastních AI serverů

Praktický průvodce k role kontejnerizace (docker/kubernetes) při správě vlastních ai serverů.

Proč je NVIDIA králem AI hardwaru a jaké jsou alternativy

Praktický průvodce k proč je nvidia králem ai hardwaru a jaké jsou alternativy.

Etika a bias v AI: Jak mít kontrolu nad tím, co váš model říká

Praktický průvodce k etika a bias v ai: jak mít kontrolu nad tím, co váš model říká.

Jak vytvořit firemního AI avatara pro interní školení

Praktický průvodce k jak vytvořit firemního ai avatara pro interní školení.

Automatizace nákupních procesů pomocí lokální umělé inteligence

Praktický průvodce k automatizace nákupních procesů pomocí lokální umělé inteligence.

Co je to Vector Database a proč ji potřebujete k vlastnímu AI serveru

Praktický průvodce k co je to vector database a proč ji potřebujete k vlastnímu ai serveru.

Jak škálovat výkon AI serveru s růstem firmy

Praktický průvodce k jak škálovat výkon ai serveru s růstem firmy.

Rizika Vendor Lock-in: Co se stane, když poskytovatel AI změní ceník

Praktický průvodce k rizika vendor lock-in: co se stane, když poskytovatel ai změní ceník.

Vlastní AI pro marketing: Generování obsahu bez duplicity a klišé

Praktický průvodce k vlastní ai pro marketing: generování obsahu bez duplicity a klišé.

Jak probíhá instalace a prvotní konfigurace Private AI serveru

Praktický průvodce k jak probíhá instalace a prvotní konfigurace private ai serveru.

Analýza sentimentu zákazníků: Zpracování tisíců recenzí interně a levně

Praktický průvodce k analýza sentimentu zákazníků: zpracování tisíců recenzí interně a levně.

Právní aspekty autorského práva u obsahu generovaného na vlastním stroji

Praktický průvodce k právní aspekty autorského práva u obsahu generovaného na vlastním stroji.

Proč veřejné AI modely nerozumí vašemu firemnímu slangu a zkratkám

Praktický průvodce k proč veřejné ai modely nerozumí vašemu firemnímu slangu a zkratkám.

Jak přesvědčit board o nutnosti vlastní AI strategie

Praktický průvodce k jak přesvědčit board o nutnosti vlastní ai strategie.

Kyberbezpečnost v éře AI: Nové hrozby a jak se jim bránit on-premise

Praktický průvodce k kyberbezpečnost v éře ai: nové hrozby a jak se jim bránit on-premise.

Srovnání open-source modelů: Mistral vs. Falcon vs. Llama

Praktický průvodce k srovnání open-source modelů: mistral vs. falcon vs. llama.

Jak využít nevyužitý výkon GPU serveru mimo pracovní dobu

Praktický průvodce k jak využít nevyužitý výkon gpu serveru mimo pracovní dobu.

Privátní AI pro logistiku: Optimalizace tras a skladových zásob

Praktický průvodce k privátní ai pro logistiku: optimalizace tras a skladových zásob.

Budoucnost dedikovaných AI čipů (ASIC) vs. univerzální GPU

Praktický průvodce k budoucnost dedikovaných ai čipů (asic) vs. univerzální gpu.

Jak naučit AI model česky lépe než ChatGPT

Praktický průvodce k jak naučit ai model česky lépe než chatgpt.

Jak zálohovat a obnovovat obří jazykové modely a vektorové databáze

Praktický průvodce k jak zálohovat a obnovovat obří jazykové modely a vektorové databáze.

Číst článek